modified L*u*v* color space

如果使用颜色聚类(color cluster)对颜色进行分类，那么不可避免得一个问题是距离函数(distance function）如何定义，一般情况下是采用欧氏距离。如果考虑到人眼感受到得颜色和实际得颜色空间表达出来得颜色之间得不同，就有一个问题，那就是，两种颜色在人眼之中得差别是否能够很好得反应在颜色空间中？这就引出感知均衡得定义：

perceptually uniform, meaning that a given change in value corresponds roughly to the same perceptual difference over any part of the space.也就是颜色空间能够在视觉感知中很好的反应出颜色分量数值的变化。而CIE(International Commission on Illumination)定义的L*u*v* color space is designed to be perceptually uniform.所以，如果使用颜色聚类，那么使用L*u*v*颜色空间应该是一个不错的选择。但是，CIE L*u*v*条件太苛刻，designed in strictly set laboratory conditions, with adapted observers，所以很多时候，我们使用的是modified L*u*v*,两者之间存在一定的转换关系。http://www.cg.tuwien.ac.at/research/theses/matkovic/node70.html，其中L*u*v* color space 和RGB color space之间一个简单的比较见http://www.anyhere.com/gward/pixformat/cieluvf1.html，最大的不同是L*u*v*可以表示负数，而负数对rgb来说是没有意义的，另外，Luv比较奇怪，他的某个color companent不是一个颜色的从小到大数值的变化，而是从一种颜色变到了另外一种，比如The U parameter seems to mimic mostly shifts from green to red (with increasing U), and the V parameter seems to mimic mostly blue and purple type colors，很有趣。而且，从上面链接给的图也可以看到，L*u*v*表示的颜色大于rgb.有篇图像分类的论文使用的也是这个颜色空间，使用的是欧氏距离，Color Clustering and Learning for Image
Segmentation Based on Neural Network.